那些比你走得远的人，并不比你聪慧，只是每天多走了一点。坚持，是最强大的力量。

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最近在生产环境中发现.git目录特别大，导致clone项目要等很久，严重影响工作效率，分析发现是项目目录下.git文件夹有1.4G之大，上网学习后总结如下：

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Python简单易用，但有时候一些敏感信息不希望用户通过源码查看到，所以需要加密保证安全性。分析了一些加密方式最终决定使用cython加密源码，其实就是把py代码编译成C或者C++代码来执行，在Linux 上会生成.so二进制文件，Windows下为.pyd，所以还有一个作用是加速代码的执行效率。下例在CentOS7.6+Python3.74下测试通过。

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convert的功能相当强大，先来个示例，再慢慢研究其它的功能

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find /www/images  -regex '.*\(jpg\|JPG\|png\|PNG\|jpeg\)' -size +1000k -mtime -1 \
    -exec convert -quality 75 {} {} \; 
# 参数解释    
/www/images            # 要压缩图片的目录
-regex '.*\(jpg...|jpeg\)'  # 正则匹配需要压缩的文件扩展名
-size +1000k                # 要压缩图片的最小尺寸
-mtime -1                   # -mtime -n +n (按文件更改时间来查找文件，-n指n天以内，+n指n天以前)
-quality 75         # 压缩后的图片质量
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很简单，别忘了导入time模块

第一种方法：
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import time
start = time.time()
(要执行的代码...)
end = time.time()
print ('添加任务用时：', end - start)
第二种方法
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# import time
# 函数运行时间装饰器
def run_time(func):
    # 定义嵌套函数，用来打印出装饰的函数的执行时间
    def wrapper(*args, **kwargs):
        # 定义开始时间和结束时间，将func夹在中间执行，取得其返回值
        start = time.time()
        func_return = func(*args, **kwargs)
        end = time.time()
        # 打印方法名称和其执行时间
        log.info(f'函数名:{func.__name__}() 执行时间: {end - start}s') #日志输出
        print(f'函数名:{func.__name__}() 执行时间: {end - start}s') #打印输出
        # 返回func的返回值
        return func_return
    # 返回嵌套的函数
    return wrapper

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大家知道，pip是Python中非常方便易用的安装包管理器，但是在实际下载安装包的时候经常会连接不上或者下载速度特别慢，将pip更换为国内源，可以大大的提高安装成功率和速度。

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